Rare-Class Collapse in ECG-Based Ventricular Tachycardia and Fibrillation Detection: A Systematic Benchmark of Class-Imbalance Mitigation from Reweighting to Cascade Classification
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक दो-चरणीय कैस्केड वर्गीकरण दृष्टिकोण असंतुलित ईसीजी डेटा से घातक वेंट्रिकुलर अतालता (वेंट्रिकुलर अरिदमिया) का पता लगाने में मानक रीवेटिंग और लागत-संवेदनशील विधियों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जो घातक घटनाओं के छूटने में 37% की कमी लाता है और "दुर्लभ-वर्ग पतन" (रेयर-क्लास कोलैप्स) की घटना से बचने के लिए मिसड-लीथल-इवेंट रेट जैसे विशिष्ट मेट्रिक्स की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।